Därför krossar Geforce RTX 5090 dyra AI-kort i lösenordsknäckning

När man pratar om hårdvara för hundratusentals kronor, som Nvidias H200 eller AMD:s MI300X, förväntar sig många att de ska vara bäst på allt. Men en ny studie visar att när det kommer till lösenordsknäckning – en uppgift som kräver intensiv råstyrka i 32-bitars heltal – är dessa AI-monster faktiskt sämre än ett vanligt konsumentkort.

Arkitektur spelar roll

Problemet ligger i hur moderna AI-processorer är uppbyggda. Deras arkitektur är optimerad för flyttalsberäkningar med låg precision (som FP8 eller BF16) för att maximera hastigheten i maskininlärning. De har helt enkelt inte prioriterat det antal INT32-kärnor som krävs för att effektivt tugga sig igenom hashing-algoritmer som SHA-256 eller MD5.

RTX 5090 tar hem segern

I tester utförda med verktyget Hashcat visar det sig att Geforce RTX 5090 presterar i snitt 63 procent bättre än Nvidias H200-kort i dessa specifika laster. Även AMD:s MI300X, som har en teoretiskt starkare INT32-prestanda, får se sig besegrat av 5090. Detta beror delvis på den massiva optimering som Hashcat-mjukvaran har för Nvidias arkitektur, men också på att konsumentkortet helt enkelt är mer balanserat för den här typen av generella beräkningar.

Slutsats för entusiasten

För dig som letar efter mest "knäckkraft" per krona är datacenter-hårdvara alltså helt fel väg att gå. Om AI-bubblan spricker och dessa kort hamnar på andrahandsmarknaden, bör du inte räkna med att de blir några superdatorer för säkerhetsanalys hemma i källaren. RTX 5090 förblir kungen av lösenordshashning tack vare sin råa klockfrekvens och arkitektoniska fokus.